Approfondimenti chiave
- L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la psicologia migliorando l’accuratezza della diagnosi e la personalizzazione del trattamento
- Strumenti di intelligenza artificiale, come i chatbot
- Considerazioni etiche, come la privacy dei dati
Il rapporto di successo tra l’intelligenza artificiale (AI) e la psicologia non è appena apparso; si è evoluto per decenni.
Joseph Weizenbaum del MIT ha sviluppato il primo chatbot, ELIZA, nel 1966. Sebbene relativamente semplice, ELIZA imitava efficacemente uno psicoterapeuta, segnando una pietra miliare significativa nello sviluppo dell’intelligenza artificiale (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).
Da allora sono successe molte cose.
Nel 2022, basandosi sui precedenti successi dell'intelligenza artificiale, OpenAI ha lanciato ChatGPT. Ha rapidamente guadagnato l’attenzione dei media, del pubblico, delle imprese, degli istituti di istruzione e degli operatori sanitari per il suo potenziale di conversazione in qualsiasi ambito, compresa la psicologia e la salute mentale (Dempere et al., 2023).
Questo articolo esplora la capacità dell’intelligenza artificiale di trasformare la nostra comprensione della psicologia umana e migliorare il nostro benessere mentale.
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Il ruolo dell'intelligenza artificiale in psicologia
I ricercatori lavorano sull’intelligenza artificiale da molti anni con notevole successo, creando sistemi sempre più abili nell’imitare la comunicazione di tipo umano con l’utente finale (Dempere et al., 2023, p. 2).
Tuttavia, quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT alla fine del 2022, avrebbe rappresentato un punto di svolta, rendendo l’intelligenza artificiale accessibile a milioni di persone, da individui interessati, aziende, educatori e ricercatori a terapisti (Hua et al., 2024).
ChatGPT è uno dei numerosi modelli linguistici di grandi dimensioni (incluso Gemini di Google) noti come AI generativa. Può essere utilizzato per alimentare chatbot, motori di ricerca e applicazioni impegnate in attività diverse come elaborazione testi, software di traduzione, navigazione, assistenza sanitaria e consulenza (OpenAI, 2023).
La psicologia, e l’assistenza sanitaria mentale in particolare, hanno riconosciuto il valore e il potenziale dell’intelligenza artificiale, in particolare degli agenti conversazionali basati sull’intelligenza artificiale (che assistono nella diagnosi, nelle consultazioni e nella fornitura di opzioni terapeutiche) e dei sistemi di supporto decisionale basati sull’intelligenza artificiale in grado di diagnosticare accuratamente i disturbi mentali (Li et al., 2023; Tutun et al., 2023).
La psicologia dell’intelligenza artificiale e le app psicologiche basate sull’intelligenza artificiale stanno diventando sempre più cruciali per psicologi, terapisti e consulenti per trasformare l’assistenza sanitaria mentale e promuovere il benessere mentale nei loro clienti (Hua et al., 2024; Minerva
In Artificial Intelligence Meets Mental Health Therapy, Andy Blackwell mostra come gli psicologi dell’intelligenza artificiale e gli approcci basati sui dati abbiano il potenziale per supportare risultati positivi in termini di salute mentale.
In che modo l’intelligenza artificiale può aiutare i professionisti della salute mentale?
Se da un lato l’intelligenza artificiale può supportare gli psicologi nella registrazione dei dati, nella gestione della tenuta dei registri e nell’attivazione di azioni automatiche di follow-up per liberare tempo prezioso, dall’altro può anche fornire terapie automatiche e su misura, consulenza e consulenza psicologica, nonché mondi virtuali e giochi in cui trauma, ansie e fobie possono essere rivisitati (Li et al., 2023; Minerva
L'intelligenza artificiale come terapista
Gli agenti AI conversazionali (CA), o chatbot, lo sono rivelandosi prezioso nella cura della salute mentale . Una meta-revisione del 2023 ha rilevato che le CA basate sull’intelligenza artificiale riducono significativamente i sintomi di depressione e angoscia (Li et al., 2023, p. 1).
I recenti progressi nell’intelligenza artificiale hanno consentito ai chatbot di allontanarsi dai vincoli delle conversazioni con i clienti basate su regole. L’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento profondo e l’intelligenza artificiale generativa (come ChatGPT e Gemini) consentono di comprendere questioni più complesse e di offrire consulenza e trattamenti più personalizzati (Li et al., 2023).
Con l'introduzione e la disponibilità di tali strumenti, sta diventando molto più semplice per psicologi e professionisti della salute mentale creare i propri modelli di intelligenza artificiale per interagire direttamente con i clienti o fornire supporto per la diagnosi e il trattamento (Lau, 2023; Raile, 2024).
Tuttavia, è essenziale notare che la dipendenza da Strumenti di intelligenza artificiale per la terapia comporta rischi, soprattutto per i clienti più vulnerabili. I risultati delle interazioni con le autorità competenti possono essere imprevedibili e le risposte potrebbero avere potenzialmente conseguenze negative.
In definitiva, i professionisti della salute mentale devono mantenere la supervisione, acquisire familiarità con l’etica dell’IA e rimanere responsabili di tutti i trattamenti, garantendo al tempo stesso che i sistemi siano formati su dati imparziali e di alta qualità (Li et al., 2023; Minerva
L’intelligenza artificiale come sistema esperto
Sistemi esperti sono stati uno dei primi usi dell’intelligenza artificiale in campo medico. Anche se non tutti sono d’accordo sul fatto che i primi sistemi esperti si qualifichino come IA, senza dubbio aiutano il processo decisionale combinando conoscenze e competenze di professionisti (Luxton, 2014).
Attraverso miglioramenti come l’aggiunta del riconoscimento vocale e dell’elaborazione del linguaggio naturale ai sistemi esperti, non è difficile immaginare tecnologie come Siri, Alexa o Google Assistant che offrono sessioni simili a quelle di un terapeuta o consulenza specialistica a costi relativamente bassi e senza che i clienti debbano uscire di casa (Tutun et al., 2023).
I sistemi di intelligenza artificiale, a volte indicati come sistemi di supporto alle decisioni (DSS), forniscono altre opportunità simili, combinando il loro insieme di competenze con i dati personali per monitorare le condizioni di salute e individuare potenziali controindicazioni per i trattamenti medici (Tutun et al., 2023).
Una revisione del 2023 di un AI DSS ha riscontrato che ha avuto molto successo nella diagnosi dei disturbi di salute mentale sulla base delle risposte a soli 28 domande sulla salute mentale senza input umano. Hanno concluso che tali sistemi di intelligenza artificiale potrebbero sostituire con successo i tradizionali esami cartacei, diminuendo la possibilità di dati mancanti e riducendo significativamente i costi e il tempo necessari ai pazienti e ai professionisti della salute mentale (Tutun et al., 2023, p. 1272).
Mondi virtuali
Mondi simulati generati dal computer, noti come realtà virtuale (VR), offrono ambienti sicuri ed economici in cui i pazienti possono esplorare i loro problemi, migliorare il loro umore e persino gestire il dolore fisico e mentale. Attraverso l’immersione, l’ambiente può essere reso più reale per l’individuo, adattando le circostanze e aumentando o riducendo i fattori di stress (Wade, 2023).
La terapia della realtà virtuale può essere un modo sicuro per affrontare il disturbo da stress post-traumatico, come discusso nel nostro articolo collegato.
Sebbene simili, realtà aumentata sovrappone la potenziale flessibilità della realtà virtuale al mondo reale. Utilizza la potenza di elaborazione prontamente disponibile di tablet, smartphone e intelligenza artificiale per connettere in modo sicuro le persone con la fonte della loro ansia o con gli allenatori personali.
La psichiatria ha avuto successo nell’utilizzare il metaverso – una piattaforma sociale digitale tridimensionale a cui si accede tramite realtà aumentata, virtuale e mista (Ford et al., 2023, p. 1) – nell’educazione degli studenti, misurando le risposte psicologiche dei pazienti ai segnali ambientali e offrendo trattamenti su misura in ambienti controllati.
Giochi per computer
Giochi per computer have increased engagement among reluctant mental health patients and encouraged treatment adherence (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Fornendo un’opzione discreta e gamificata per i pazienti, i giochi potenziati dall’intelligenza artificiale possono aggirare il problema stigma associato al trattamento della salute mentale e fornire situazioni realistiche su misura per le esigenze dei pazienti.
In futuro, si prevede che tali giochi seri guidati dall’intelligenza artificiale faranno sempre più parte del trattamento della salute mentale e degli interventi preventivi (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Il gioco per computer online Seconda vita è stato sperimentato con successo come veicolo di coaching virtuale e gameplay diretto per consentire al paziente di praticare nuove abilità (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).
Più recentemente, una revisione del 2022 ha confermato il valore e l’impatto positivo dei videogiochi, come il gioco del mondo fantasy 3D SPARX, su pazienti con sintomi depressivi (Ruiz et al., 2022).
5 esempi di utilizzo dell'intelligenza artificiale in psicologia
Esiste un numero crescente di strumenti e tecnologie con un impatto significativo sull’intelligenza artificiale in psicologia e nel trattamento della salute mentale, inclusi i seguenti (Hua et al., 2024).
Rilevazione e analisi computazionale dei segnali psicologici
IL Rilevazione e analisi computazionale dei segnali psicologici (2024) utilizza l'apprendimento automatico, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare linguaggio, gesti fisici e segnali sociali per identificare segnali di disagio umano.
Questa tecnologia innovativa valuta i soldati che ritornano dal combattimento e riconosce coloro che necessitano di ulteriore supporto per la salute mentale. In futuro, combinerà i dati acquisiti durante le interviste faccia a faccia con informazioni sul sonno, sull’alimentazione e sui comportamenti online per una visione completa del paziente (Defense Applied Research Projects Agency, 2013; USC Institute of Creative Technologies, 2024).
Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale
IL Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale presso il Massachusetts Institute of Technology ha utilizzato con successo l’intelligenza artificiale per analizzare video digitali e identificare sottili cambiamenti nella frequenza cardiaca e nel flusso sanguigno di un individuo, non rilevabili dall’occhio umano (Hardesty, 2012).
I dati fisiologici raccolti durante la psicoterapia aprono nuove preziose strade per comprendere i processi e i meccanismi terapeutici che non sono possibili con le misure di autovalutazione e di osservazione (Deits-Lebehn et al., 2020, p. 488).
Salute Watson
Salute Watson , lo strumento di analisi abilitato all'intelligenza artificiale di IBM, è ora disponibile in commercio e viene fornito ricco di letteratura medica per fungere sia da consulente che da esperto medico.
IL incredible aim of this AI is to bring together data, technology, and expertise to stand in for or supplement professional physical and mental health care, performing diagnoses and suggesting treatments (IBM, 2020).
Tuttavia, come con altri strumenti psicologici basati sull’intelligenza artificiale, quando si utilizza Watson è necessario considerare diversi rischi, sulla base di (Rana
- Dati limitati su specifici disturbi di salute mentale disponibili per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, che potrebbero portare a diagnosi imprecise e inaffidabili
- Mancanza di trasparenza e responsabilità riguardo al potenziale utilizzo dell’IA nella salute mentale
- Potenziale distorsione algoritmica che potrebbe influenzare i trattamenti
Nonostante i possibili limiti dell’intelligenza artificiale, Watson Health si sta rivelando prezioso per comprendere l’incidenza, la prevalenza e i fattori di rischio associati ai disturbi di salute mentale (Young et al., 2023).
Sistemi esperti di salute mentale
Sistema esperto diagnostico per la salute mentale utilizza una tecnologia avanzata di intelligenza artificiale per codificare la conoscenza approfondita dei disturbi di salute mentale, che poi utilizza per comprendere le esigenze dei pazienti e concordare piani di trattamento adatti ai loro budget e appropriati insieme ad altre condizioni di salute (Masri
Più recentemente, il Riconoscimento di modelli di rete L’algoritmo dell’intelligenza artificiale è stato addestrato per diagnosticare i bisogni di salute mentale dei pazienti sulla base delle risposte a una serie di domande. Si è dimostrato efficace nel supportare i professionisti della salute mentale mentre prendono decisioni terapeutiche basate sull’evidenza e guidano i responsabili politici sulle implementazioni digitali della salute mentale (Tutun et al., 2023).
RP-VITA
IL US Food and Drug Administration has approved the RP-VITA robot to provide remote communication between health care providers and patients. Powered by AI, it monitors patients’ wellbeing remotely while accessing their medical records.
IL multidisciplinary system supports psychological, neurological, cardiovascular, and critical care assessments and examinations (InTouch Health, 2020).
Come utilizzare l'intelligenza artificiale per i test psicologici
La tecnologia dell’intelligenza artificiale offre strumenti preziosi per la terapia e la ricerca, combinando tecniche come il data mining (generazione di nuove informazioni dall’analisi approfondita di grandi quantità di dati) e l’analisi di esperti. Apre il potenziale per diagnosticare problemi esistenti e potenziali e testare e confermare previsioni e trattamenti (de Mello
Quando utilizzata per comprendere i dati di 707 pazienti con tendenze suicide nella Grande Santiago, in Cile, l’intelligenza artificiale ha identificato una serie di fattori associati all’ideazione e al comportamento suicidario. I risultati hanno portato a una serie di interventi preventivi per individui a rischio che hanno ridotto la probabilità di suicidio e rafforzato il benessere psicologico, i sentimenti di autostima e le ragioni di vita (Morales et al., 2017, p. 2).
Un’appropriata tecnologia di intelligenza artificiale fornisce i mezzi per mettere insieme informazioni frammentate, costruire modelli mentali, testarne la validità e suggerire trattamenti (de Mello
Movimenti generativi dell'IA valutazione della salute mentale lontano dai limiti delle scale di valutazione e verso il linguaggio naturale del paziente (Kjell et al., 2023).
Utilizzo dell'intelligenza artificiale nella psicologia cognitiva
Psicologia cognitiva tenta di comprendere la complessità della cognizione attraverso la ricerca, i test e la costruzione di modelli di come la mente umana gestisce ed elabora informazioni complesse durante l'attenzione, la memoria e la percezione (Zivony, 2019).
Sebbene la modellazione computazionale e l’intelligenza artificiale presentino sottili differenze, sono entrambi approcci preziosi per comprendere la natura del pensiero intelligente e fornire approfondimenti nel campo in crescita della psicologia cognitiva.
Sebbene il cervello possa essere descritto come una rete neurale altamente complessa e i modelli connessionisti abbiano modellato con successo processi simili a quelli umani (come il riconoscimento facciale), la giuria non ha ancora deciso se tali modelli spieghino la cognizione umana (Eysenck
Tuttavia, le reti neurali profonde, ispirate alle teorie e ai metodi della psicologia cognitiva, hanno avuto un certo successo nello spiegare come i bambini apprendono le etichette per gli oggetti e offrono un ottimo esempio dei vantaggi derivanti dalla combinazione di conoscenze e competenze provenienti da più discipline (Ritter et al., 2017).
Psicologia cognitiva and connectionism have therefore played a vital role in ongoing algorithmic developments that led to advances in generative AI (AI Ed Researcher, 2023).
Le 4 migliori app di psicologia basate sull'intelligenza artificiale
Sebbene l’uso dell’intelligenza artificiale in psicologia rimanga un campo relativamente nuovo, l’ubiquità della tecnologia degli smartphone significa che molti di noi hanno l’hardware a portata di mano per eseguire il numero crescente di app psicologiche ispirate all’intelligenza artificiale.
Di seguito è riportato un esempio.
Mindspa
Mindspa is a self-therapy app offering science-based tools to help users overcome anxiety, relationship difficulties, low self-esteem, and more.
Progettato da psicologi esperti specializzati in CBT, EMDR, Gestalt e consapevolezza, le sue funzionalità gratuite includono un diario terapeutico, un chatbot di emergenza e centinaia di strumenti di coping. I programmi a pagamento offrono 7-40 lezioni ciascuno e sono disponibili in più lingue.
Trova l'app nel file Google Play Store .
Trova l'app nel file App Store di Apple .
INVIARE
INVIARE is a research-validated chatbot supporting individuals experiencing anxiety, depression, and stress.
Inizia chiedendo all'utente quali sfide deve affrontare, quindi utilizza l'intelligenza artificiale per parlargli dei suoi stati d'animo, valutare i livelli di energia e organizzare i suoi pensieri.
Trova l'app nel file Google Play Store .
Trova l'app nel file App Store di Apple .
Tu
Tu provides a personalized emotional health assistant to help treat stress, anxiety, and depression and has been validated by researchers at Stanford University.
IL app uses techniques from several therapies, including CBT and mindfulness, to monitor and improve mental health through a series of brief conversations.
Trova l'app nel file Google Play Store .
Trova l'app nel file App Store di Apple .
Replica
Replica is an AI-powered chatbot that provides an emotional connection and virtual friendship to support people going through depression, anxiety, or troublesome times.
Trova l'app nel file Google Play Store .
Trova l'app nel file App Store di Apple .
4 Lauree in Intelligenza Artificiale e Psicologia
Molti corsi di laurea in presenza e di persona insegnano le ultime novità in fatto di intelligenza artificiale o psicologia; tuttavia, pochi integrano le due discipline.
IL following programs are ones we have identified that include elements of both.
Laurea in scienze cognitive, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, Stati Uniti
Questa laurea interdisciplinare combina intelligenza artificiale, psicologia, neuroscienze e filosofia con l’obiettivo condiviso di comprendere l’intelligenza.
Scienze cognitive nell'educazione, Master e PhD, Columbia University, New York, Stati Uniti
Gli studenti esplorano i meccanismi cognitivi che sono alla base dell'apprendimento e del pensiero a livello di master e dottorato e apprendere le competenze necessarie per migliorare le pratiche educative e sviluppare metodi innovativi.
Neuroscienze computazionali, cognizione e intelligenza artificiale, Master, Università di Nottingham, Regno Unito
Questo programma interdisciplinare combina aspetti di psicologia, matematica e informatica per comprendere meglio l'intelligenza umana e artificiale in psicologia.
Intelligenza artificiale, master, Vrije Universiteit Amsterdam, Paesi Bassi
Questo master esplora l’intelligenza ibrida, in cui i sistemi di intelligenza artificiale e gli esseri umani collaborano. Si concentra fortemente sulle tecniche di elaborazione del linguaggio naturale e sul ragionamento per applicazioni sanitarie.
Un messaggio da portare a casa
L’intelligenza artificiale offre un approccio promettente per assistere e talvolta sostituire pratiche selezionate coinvolte nella ricerca psicologica e nella valutazione e nel trattamento della salute mentale (Fiske et al., 2019; Ford et al., 2023).
IL arrival of generative AI (including ChatGPT) and subsequent technological advances have opened the eyes of mental health practitioners and psychological researchers to using advanced models to support the diagnosis and treatment of their clients and save time and resources (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
IL technology has the potential to provide new types of treatment, including virtual and realtà aumentata and games, and the ability to engage with populations that are difficult to reach or motivate.
Tali approcci innovativi possono anche liberare tempo e risorse da parte degli psicologi e dei professionisti della salute mentale per concentrarsi su cure urgenti o più specialistiche (Hamdoun et al., 2023).
Tuttavia, ci sono inevitabili questioni etiche. Al momento, esistono linee guida limitate sullo sviluppo di tali strumenti o su come integrarli con il lavoro degli operatori sanitari, con le tecnologie e gli strumenti esistenti e con i quadri normativi (Minerva
Altre considerazioni da fare quando si implementano soluzioni di intelligenza artificiale includono la comprensione e l'accordo sul livello di supervisione umana richiesto prima, durante e dopo il coinvolgimento con i clienti. Come minimo, la valutazione o l’intervento devono rispettare e proteggere la riservatezza e l’autonomia del paziente.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale offre un approccio pratico alla ricerca e al trattamento della salute mentale su larga scala, oltre a fornire una maggiore conoscenza e comprensione dell’efficacia dei trattamenti (Minerva
Ci auguriamo che ti sia piaciuto leggere questo articolo. Non dimenticare di uporabnapsihologija.com.
ED: aggiornato a febbraio 2024