4 Strumenti, esercizi e attività di indagine apprezzativa

Approfondimenti chiave

• Gli strumenti di indagine valorizzativa si concentrano sull’identificazione
• Coinvolgersi nel ciclo 4-D (Scoperta, Sogno, Progettazione, Destino) aiuta i team a immaginare
• Questo approccio migliora la collaborazione e l’innovazione

L’indagine valorizzativa riguarda la ricerca del meglio nelle persone – nel modo in cui lavorano, vivono e si comportano.

Inizialmente, l'indagine apprezzativa (AI) era a cambiamento fondamentale nella prospettiva complessiva dello sviluppo organizzativo che tenesse conto dell’intero funzionamento umano – compresi i punti di forza, le possibilità e il successo .

Il concetto contemporaneo di intelligenza artificiale è venuto alla luce dopo l’articolo di David Cooperrider e Suresh Srivastava del 1987, in cui affermavano che la risoluzione dei problemi è “abusata” nei contesti organizzativi e che le indagini attive sarebbero forse più utili nella creazione di innovazioni e idee nel settore.

Secondo loro, l’indagine valorizzativa aiuta a:

• Costruire i punti di forza fondamentali di un'organizzazione.
• Spostare l’attenzione dalle debolezze organizzative ai punti di forza organizzativi.
• Lasciare che gli individui e l’industria si attengano ai suoi principi fondamentali.
• Apportare un cambiamento salutare che avvantaggia ogni aspetto dell’azienda.

L’intelligenza artificiale mira a spiegare come la crescita umana e il successo organizzativo fluiscono nella direzione di un cambiamento costruttivo grazie a un’indagine positiva e persistente e funziona attorno a cinque principi fondamentali:

• Il principio costruzionista
  Il che afferma che le nostre convinzioni modellano le nostre azioni. Facciamo ciò che riteniamo giusto e questo costituisce la cultura organizzativa nel suo insieme.
• Il principio di simultaneità
  Afferma che l’indagine valorizzativa o il modo in cui mettiamo in discussione i nostri sistemi interni ed esterni aiutano a realizzare il cambiamento desiderato.
• Il principio poetico
  Afferma che la cultura della prestazione in un'organizzazione cresce sulla base delle espressioni e della comunicazione all'interno del personale umano. Il modo in cui parliamo tra loro, le storie che condividiamo sul lavoro e le emozioni che attaccano i dipendenti è ciò che conta per il successo o il fallimento.
• Il principio anticipatorio
  Propone che l'indagine valorizzativa avvenga quando solleviamo domande su cose che hanno significato per noi adesso, o che avranno un certo valore per noi in futuro.
• Il principio positivo
  L’indagine valorizzativa evoca emozioni positive come speranza, curiosità e motivazione, che collettivamente contribuiscono a cambiare in meglio l’ambiente di lavoro.

Prima di continuare, abbiamo pensato che potrebbe interessarti uporabnapsihologija.com. Questi esercizi dettagliati e basati sulla scienza aiuteranno i tuoi clienti a realizzare il loro potenziale unico e a creare una vita energizzante e autentica.

Questo articolo è un'esplorazione approfondita di come possiamo utilizzare strumenti ed esercizi di indagine valorizzativa per la crescita individuale e organizzativa.

Iniziamo la discussione con un breve video introduttivo sull'intelligenza artificiale:

Quali sono gli strumenti e gli esercizi di indagine apprezzativa?

Indagine elogiativa tipicamente subisce quattro fasi, che è più popolarmente conosciuta come Ciclo 4D di AI (BJ Seminars International, n.d.).

• Scoperta – Riconoscere e apprezzare ciò che “è”.
• Sogno – Immaginare e apprezzare ciò che “sarà”.
• Design: decidere cosa dovrebbe essere e come passare dalla realtà alla posizione ideale che abbiamo immaginato.
• Consegna – Creare o costruire modi per realizzare il “sogno” e applicare le strategie alla pratica.

Indagine elogiativa tools and exercises come into the picture at the third and fourth stages of the Ciclo 4D. Broadly, AI tools are a set of rules or practical hacks that we can use individually or as a team to aim for a positive change at an organizational level.

Gli strumenti di intelligenza artificiale sono piani e pratiche strategici che creano uno slancio verso iniziative aziendali su larga scala. Danno forma agli standard etici e ai codici di condotta dell’azienda e migliorano la soddisfazione del cliente sotto tutti gli aspetti.

Indagine elogiativa tools also help in:

• Riunisce individui che condividono tratti e modelli comportamentali simili all’interno di un’organizzazione.
• Fornire analisi quantitative e feedback che favoriscono la crescita organizzativa.
• Capacitare e ispirare le persone ad avviare il processo di sviluppo.
• Facilitarsi a vicenda con competenze, trasferimento di conoscenze e formazione per massimizzare la produttività nel suo insieme.

Vantaggi dell'utilizzo di strumenti di indagine valorizzativa

Indagine elogiativa tools work great as icebreakers and communication exercises in professional meetups and discussion.

Alcuni dei loro vantaggi includono:

• Comunicazione aperta
• Più impegno e responsabilità lavorativa
• Possibilità di sviluppare nuove competenze
• Possibilità di migliorare le competenze esistenti
• Migliore potere decisionale
• Raggiungere un ambiente di apprendimento positivo
• Promuovere un ambiente favorevole sul lavoro.

4 consigli e tecniche per l'applicazione

Come accennato in precedenza, l’indagine valorizzativa è l’abilità di porre domande pertinenti e positive (vedi Domande di indagine elogiativa ) che rafforzano la forza individuale e organizzativa.

L’intelligenza artificiale è collaborativa e ha un impatto su diverse aree di funzionamento, tra cui:

• Istruzione
• Sanità e salute mentale
• Piccole imprese, microimprese e start-up
• Soddisfazione lavorativa complessiva e motivazione al lavoro
• Relazioni interpersonali degli individui sia a livello personale che professionale
• Collaborazioni e transazioni globali nelle aziende.

Gli strumenti e le applicazioni di intelligenza artificiale sono realistici e diretti. Sono flessibili e facili da usare, ed ecco alcuni consigli pratici su come sfruttarli al meglio:

1. Seleziona la positività come obiettivo principale

Un efficiente modello di indagine valorizzativa si concentra maggiormente su ciò che ha funzionato meglio per l’azienda piuttosto che su ciò che non ha funzionato. Ad esempio, gli individui o i team che si affidano a un approccio positivo all’intelligenza artificiale sostituirebbero le domande negative con domande più orientate al positivo. Per esempio: perché i clienti erano scontenti e si lamentavano di noi? potrebbe essere sostituito con domande affermative come cosa ha reso felici i nostri clienti prima? Possiamo improvvisare sulla stessa linea?

Un cambiamento positivo nelle domande che poniamo a noi stessi e all’azienda nel suo insieme è il primo e un passo significativo verso i cambiamenti auspicabili nella forza lavoro. L’idea principale qui è quella di prestare maggiore attenzione a ciò che “vogliamo” e meno a ciò che “non vogliamo”.

2. Esplora l'eccezionalità dei metodi

Le domande positive ricollegano il nostro cervello per filtrare solo le informazioni fruttuose e concentrarsi sui nostri punti di forza interni. Un ottimo modo per garantire che ciò accada è indagare e chiedersi cosa è andato particolarmente bene dopo aver applicato domande di apprezzamento.

Esplorare i vantaggi delle domande aiuta a scoprire le loro capacità uniche. Aiuta anche a capire quali aree di funzionamento facilitano maggiormente. Ad esempio, dovremmo capire se è il tono, o il linguaggio, o il contenuto dell’IA a determinare le conseguenze positive e individuare in quegli ambiti la sua eccezionalità.

3. Condividi per acquisire prospettiva

Le richieste di apprezzamento si estendono fino a coinvolgere numerosi individui e fanno miracoli nel creare un cambiamento organizzativo positivo. Quando condividiamo gli incidenti della nostra vita, le storie ispiratrici e scambiamo percezioni tra loro, la probabilità di creare una struttura di intelligenza artificiale produttiva aumenta molte volte.

Inoltre, consente anche la trasmissione fluida dell'energia positiva da una persona all'altra e ha un impatto positivo sul nostro sviluppo professionale (Capra, 2002).

4. Lascia spazio all'innovazione e all'improvvisazione

Che l'IA abbia avuto successo o meno, è sempre bene continuare a improvvisarli. Possiamo farlo monitorando regolarmente i risultati, comunicando con i leader sui nuovi modi di implementare le strategie o sviluppando seminari di indagine valorizzativa per diffondere la consapevolezza sui sistemi di indagine.

Qualunque sia la strada che scegliamo, l’idea generale è quella di continuare ad andare avanti ed esplorare gli infiniti vantaggi derivanti dall’utilizzo dell’indagine valorizzativa.

4 Strumenti di indagine elogiativa

E a proposito di andare avanti, i seguenti quattro strumenti possono fornire modi pratici per implementare e migliorare l’intelligenza artificiale sul lavoro.

1. Indagine di apprezzamento nella pratica di valutazione di Hallie Preskill

Hallie Preskill è dottoranda e professoressa di scienze comportamentali presso la Claremont Graduate University. È un'autrice rinomata e ha realizzato ottimi lavori nel campo dell'indagine valorizzativa e dell'apprendimento organizzativo. I suoi workshop e le pubblicazioni di ricerca vengono utilizzati da organizzazioni professionali ed educative per alleviare le inibizioni legate al porre le domande giuste, nel posto giusto e alla persona giusta.

Il suo workshop sull'indagine valorizzativa è una raccolta di principi e tecniche supportate dalla ricerca sull'intelligenza artificiale per condurre sessioni di intelligenza artificiale positive con maggiore efficacia.

Il suo manuale è adatto a persone di tutte le età e comprende attività come:

• Sessioni di interviste individuali con i co-partecipanti.
• A turno per narrare le storie degli altri.
• Porre domande di apprezzamento per il colloquio come tre cose che apprezzi di più, la migliore esperienza con i clienti finora.
• Sviluppare capacità di ascolto prestando attivamente attenzione alle storie degli altri e prendendo appunti mentre si fa lo stesso.
• Collaborare al workshop per costruire una visione comune del futuro e discutere le modalità per arrivarci.

IL officina di Preskill garantisce un cambiamento positivo nella mentalità dei partecipanti da un punto di vista del deficit a un approccio basato sulla forza.

2. Toolkit di coaching per l'indagine valorizzativa

Questo kit di strumenti si basa sulle 4 D dell’indagine apprezzativa: scoperta, sogno, progettazione e realizzazione.

Segue un approccio passo passo e discute le strategie pratiche dell'intelligenza artificiale che funzionano meglio in ciascuna delle quattro fasi del ciclo 4-D.

Ad esempio, le IA rilevanti nella fase di scoperta e sogno chiederebbero “cosa” ai sistemi esistenti e otterrebbero le risposte giuste laddove i partecipanti desiderano vedersi in futuro.

Nelle fasi di progettazione e consegna, le IA si concentrerebbero maggiormente sull’aspetto del “come”, esplorando modi migliori per implementare i pensieri e raccogliendo conoscenze su come trasformare le idee in azioni.

3. Kit di strumenti KS

IL Kit di strumenti KS for AI è un adattamento del modello Appreciative Inquiry Commons. È un breve modello contenente le informazioni più rilevanti che possiamo applicare con successo sul fronte personale e professionale. Il toolkit KS offre una panoramica delle nozioni di base su come e quando utilizzare l'intelligenza artificiale.

È una grande risorsa per garantire che i partecipanti abbiano una visione chiara prima di fare il grande passo. Inoltre, il toolkit contiene fonti aggiuntive come esempi, storie e hack utili che i partecipanti possono seguire per ottimizzare i vantaggi dell'intelligenza artificiale.

4. Il kit di strumenti per l'indagine elogiativa Fallo ora.

IL Kit di strumenti di apprezzamento Fallo adesso è una raccolta di esercizi di indagine apprezzativa utilizzati in un seminario sull'intelligenza artificiale in Nepal, 2000. I compiti sono vari e spiegati in dettaglio nella risorsa scaricabile nel toolkit. Il toolkit Do It Now è un insieme di esercizi altamente raccomandati che gli individui in qualsiasi fase possono utilizzare per sviluppare a fondo le proprie capacità.

È supportato dalla ricerca, testato con successo e fornisce una base eccellente per le aziende che intendono implementare l’intelligenza artificiale come parte del proprio sistema organizzativo.

Puoi saperne di più sulla ricerca e scaricare gli esercizi dal link sopra.

10 esercizi e attività per applicare l'intelligenza artificiale

Le richieste di apprezzamento sono flessibili e applicate in vari modi (vedi il nostro articolo su Come applicare l'indagine elogiativa ). Gli strumenti e gli esercizi di intelligenza artificiale variano principalmente a seconda della popolazione target e dei contesti in cui entrano in gioco.

Ecco dieci attività di intelligenza artificiale che sono più o meno versatili e funzionano ugualmente bene per tutte le persone e tutti gli ambienti. Alcuni di questi esercizi facevano anche parte del toolkit Do It Now menzionato in precedenza e si sono rivelati estremamente utili nel workshop in cui sono stati utilizzati per la prima volta.

1. Esercizio di meditazione riconoscente

La meditazione riconoscente è un esercizio breve ma potente per costruire una ferma intenzione di indagine riconoscente. Solitamente utilizzato come primo esercizio nella maggior parte dei programmi di intelligenza artificiale, il compito consiste semplicemente nel raccoglierci per un momento.

Possiamo farlo controllando il respiro, monitorando il pensiero o concentrandoci su un punto focale esterno e immergendoci completamente in esso per un po’. La meditazione riconoscente come compito iniziale rende i partecipanti consapevoli dei propri sentimenti interiori e li aiuta a capire perché vogliono investire nell’intelligenza artificiale.

2. Scoperta individuale di sé

Questo is a fun activity and works exceptionally well with kids and youngsters. IL practice involves giving paper and pen to each participant and asking them to recall and sketch one of the happiest moments of their lives. IL sketch need not be too elaborate, just a simple illustration that the respondents would then take turns to describe.

Nella parte di discussione di questo esercizio, ogni bambino presenta una breve narrazione della storia che ha abbozzato, e gli altri sono incoraggiati ad ascoltare la storia e informarsi meglio sui dettagli.

IL task benefits the respondents and the audience in three main ways:

• ILy relive a happy moment of the past and experience the positive emotions related to it.
• ILy can reflect on their inner feelings and emotions while they narrate the stories.
• Ascoltando le domande degli altri, le persone ottengono informazioni su come si presenta una sessione di intelligenza artificiale e come possono trarne il massimo con le loro narrazioni e domande.

3. Scoperta di gruppo

Questo is an interactive AI exercise used in many organizational setups to promote employee engagement and team spirit. IL activity is to form groups and discuss the achievements of each member of the team.

IL administrator presents each group with a bunch of pens and a single sheet of paper and urges each team to represent their achievements pictorially.

4. Narrazione riconoscente

Lo storytelling incoraggia i partecipanti a inventare le loro storie di vita che abbiano un significato per loro e possano ispirare gli altri. L’obiettivo è far sì che i partecipanti si rendano conto che le loro esperienze possono essere utili per qualcun altro.

Condividendo le loro storie e ascoltando gli altri, i partecipanti creano un senso di coesione tra loro e si motivano a vicenda ad andare avanti. Di conseguenza, non esitano a esprimere le loro preoccupazioni, a chiedere consigli e a dare i loro suggerimenti laddove opportuno.

5. Riconoscimento riconoscente

Questo breve esercizio, che stimola la positività, riempie gli intervistati di energia e apprezzamento reciproco. Una o più persone vengono scelte casualmente per condividere una cosa buona che apprezzano di ogni persona presente nella stanza.

Il riconoscimento di apprezzamento può essere una lunga sessione che consente a tutti i partecipanti di avere la propria possibilità o può essere una componente quotidiana in un seminario sull'intelligenza artificiale in cui gli intervistati si apprezzano a vicenda ogni giorno per alcuni minuti tra una sessione e l'altra.

IL aim is to build a mutually benefiting relationship among participants so that they can see and bring out the best in each other.

6. Esercizio sulle notizie del mattino

IL morning news exercise was used with participants of the Kathmandu officina. It is a group activity wQui participants are assigned to groups and work as a ‘Press Team.’

ILir tasks involve collecting useful bits of information from the daily newspaper and reading it out at the officina session every morning. Members take turns to present each piece of news so that each person gets a chance to be the presenter as well as an active listener.

7. Esercizio sui sogni

Come indica il nome, si tratta di un esercizio basato sull'immaginazione in cui i partecipanti chiudono gli occhi per un paio di momenti e immaginano di tornare a casa dopo una lunga permanenza all'aperto.

IL administrator guides the respondents to think about everything they would have wanted to achieve by then and try to feel the emotion of returning home after so long. After the session is over, participants take turns to come up and share in detail what they imagined, how they saw themselves, and what changes they desired to see in their lives after so long.

8. Esercizi di comunicazione apprezzativa

Susan Gaddis, life coach certificata e guida al benessere, ha coniato un manuale per i sistemi di comunicazione positivi e l'indagine valorizzativa. I suoi lavori si concentrano sulla sensibilizzazione sui benefici di una comunicazione chiara e di un'introspezione riconoscente.

Nel manuale Buona comunicazione, ha presentato alcune misure di intelligenza artificiale semplici, scientifiche e oggettive, facili da comprendere e che forniscono una rapida analisi di quanto apprezziamo noi stessi e gli altri.

Scopri di più sui suoi esercizi Qui .

9. Il problema dell'esercizio delle opportunità

Mac Odell ha proposto questo esercizio per promuovere l’indagine valorizzativa sfidando le aree problematiche esistenti e sostituendole con potenziali opportunità.

IL first part of the task is about ruling out what is currently lacking and then replacing the deficits with the scope of new possibilities.

Ad esempio, se il problema è una connessione sociale debole all’interno dell’organizzazione, i partecipanti indicherebbero innanzitutto cosa ha portato alla sfida e cosa potrebbero pensare possa risolverla. Successivamente, disegnerebbero una mappa o un grafico separato con la parte della soluzione – in questo caso stringono le connessioni interpersonali e formulerebbero i fattori causali e i modi per raggiungere l’obiettivo.

Puoi saperne di più sull'amministrazione e sull'applicazione di questo esercizio Qui .

10. Esercizio pubblicitario basato sull'intelligenza artificiale

Un adattamento della tecnologia Open Space utilizzata dal framework APA, questo esercizio invita i partecipanti a formare una pubblicità con parole, immagini o grafica su qualsiasi aspetto del sogno che aspirano a realizzare. Dopo aver completato lo schizzo, i membri si avvicinano uno per uno e presentano i loro annunci come se li stessero “vendendo”.

IL response and feedback they get from the audience during the presentation, as well as the intuitions that work while they are delivering their advertisements, serve to provide an understanding of how they should plan on achieving it in real life.

IL facilitators develop interactive sessions for discussing the design and execution part of the mock-ups, and participants encourage and appreciate each other’s efforts throughout the practice.

Attività di team building dell'intelligenza artificiale

L'indagine elogiativa per la creazione di team di successo è oggi la nuova scelta per le aziende intelligenti.

Molte aziende di successo in diversi settori si affidano ad attività di gruppo professionale che sono incredibilmente focalizzate sulla soluzione e garantiscono il successo nella maggior parte dei casi.

Se stai cercando alcune idee fantastiche per incorporare l'intelligenza artificiale nella tua organizzazione, questi suggerimenti possono aiutarti a iniziare:

1. Le attività del team AI coinvolgono un gran numero di individui

IL more individuals in a team-building AI, the better the results. Whether we are the facilitators or the participants of the AI program, we must ensure that more people join the activities and each of them feels important as a part of the group.

Quando più persone lavorano insieme, ci sono scambi più significativi di energia positiva e più input emergono sotto forma di storie ed esperienze personali.

2. Un senso di fiducia è vitale per il successo

Le attività di gruppo basate sull'intelligenza artificiale possono creare un senso di fiducia nel team introducendo scale di fiducia nel programma e chiedendo ai partecipanti di valutare il loro livello di fiducia in se stessi e negli altri.

Contrassegnare il livello di fiducia consente una comunicazione aperta tra i membri su cosa influenza la loro fiducia in se stessi e perché si fidano o meno di qualcuno.

3. Organizza dei talk-circle

I circoli di discussione sono spazi aperti in cui le persone sono libere di parlare con gli altri e condividere le proprie opinioni sul servizio clienti, sulla leadership organizzativa e sul team building sul lavoro.

I circoli di discussione funzionano meglio quando sono amalgamati nelle attività del team AI e praticati quotidianamente.

4. Incoraggiare i gruppi a sognare insieme

I gruppi che immaginano insieme lavorano meglio come squadra. Per promuovere ciò, possiamo organizzare brevi sessioni durante ogni attività, diciamo di cinque minuti, in cui i membri visualizzeranno un sogno e condivideranno i loro sentimenti.

Questo could be a group goal, any personal achievement, or imagery of what the ideal workplace would look like. Communicating every tidbit of the visualization helps the members connect and agree on a single goal (dream) that they could then seek to achieve.

5. Promuovere lo scambio di conoscenze e informazioni

Lo scambio di informazioni può avvenire in diversi modi, ad esempio con spunti di saggezza di 1 minuto in cui ogni membro riceve un minuto prima o pubblica l'attività per condividere le informazioni più rilevanti ottenute quel giorno.

Il trasferimento di conoscenze crea un cambiamento culturale nell’organizzazione nel suo insieme e spinge i dipendenti a impegnarsi in un prezioso scambio di notizie positive che possono creare un ambiente di lavoro migliore.

Le attività di team building riconoscenti creano un ambiente di lavoro favorevole in cui i dipendenti possono sentirsi bene con se stessi e con gli altri. Oggi i leader efficienti e compassionevoli credono che un team sano e altamente funzionante sia un requisito primario per il successo.

Gli esercizi di intelligenza artificiale del team building garantiscono una cultura della performance sostenibile e positiva che invita a guadagni a lungo termine e garantisce soddisfazione a tutti i livelli di funzionamento.

5 giochi di indagine elogiativa

Sebbene in genere ci si aspetterebbe che l'indagine apprezzata si applichi solo all'ambiente di lavoro, può essere praticata anche a scuola. La sezione seguente include giochi e risultati della ricerca.

1. Gioco di lotta con il pollice

Molti di noi hanno fatto il wrestling con i pollici ai tempi della scuola e devono avere così tanti bei ricordi legati a questo gioco! Ma sapevi che la lotta con i pollici è anche un ottimo strumento di intelligenza artificiale per il team building e il miglioramento delle prestazioni?

IL game è semplice:

• Chiedi ai partecipanti di scegliere un partner con cui lottare con il pollice e lascia che blocchino il dito una volta che sono pronti per iniziare il gioco.
• Spiegare chiaramente le regole a tutti i partecipanti in modo che non finiscano per ferirsi a vicenda.
• Inizia il gioco chiedendo ai partecipanti di lottare tra loro per un minuto e di ringraziare ogni volta che segnano.
• Crea più coppie che competono nel gioco e lascia che collaborino come una squadra per ottenere punteggi più alti.

IL best part of thumb wrestling as an AI tool is that is can be used for all populations and is a great way to promote team spirit within individuals.

2. Giochi di apprendimento apprezzativo nelle scuole

Indagine elogiativa, when started earlier, yields the best results. For example, students and youngsters who learn to use AI exercises and activities in their educational institutions can internalize the practice better than others. ILy are likely to show similar positive traits in all other walks of life more spontaneously than others.

Studi hanno dimostrato che i bambini che frequentavano scuole che promuovevano l’intelligenza artificiale attraverso attività e giochi quotidiani erano più competitivi e automotivati ​​rispetto agli altri. Erano più creativi, avevano una mentalità positiva e rispettosi degli altri con cui lavoravano o studiavano (Eow, Wan Zah, Rosnaini,

3. Carte di apprezzamento, carte di kudo

Le parole di lode non mancano mai! Apprezzamento o Carte di complimenti è un popolare gioco di intelligenza artificiale che migliora la soddisfazione e la felicità dei dipendenti.

Esprimere Complimenti, ovvero apprezzamento o riconoscimento, è il fattore chiave in questo gioco. I biglietti di apprezzamento possono essere piccoli biglietti di ringraziamento o semplici parole di riconoscimento da parte del team leader o del supervisore.

Manager e leader utilizzano spesso questo gioco come mezzo per riconoscere il duro lavoro dei dipendenti e apprezzare i loro sforzi. Il feedback positivo da parte di superiori e colleghi porta un’immediata sensazione di felicità e fornisce una spinta positiva per continuare a lavorare sodo.

4. Giochi agili

Giochi agili sono utilizzati come strumenti di indagine valorizzativa per risolvere problemi aziendali autentici e gestire i conflitti. Sono una raccolta di attività ed esercizi che si concentrano sulla manifestazione di azioni positive sul posto di lavoro come coesione di gruppo, capacità multitasking, gestione del tempo, ecc.

IL tools used for these games involve teaching, role modeling, and interactive games and the collaborative nature of the exercises helps the participants in understanding, discovering, and executing their dreams.

5. Giochi di apprendimento basato sull'azione

I giochi di action learning sono per lo più attività di gruppo che i facilitatori conducono regolarmente con altre tecniche di indagine valorizzativa. Nei giochi di action learning, c'è un presentatore che racconta un incidente, un problema o un'esperienza di vita.

IL others in the group are active listeners who fully attend to the story, take notes while listening, and comes up with relevant questions after the narration is over. IL facilitator motivates each person to come up with at least one question and explain how the answer would help them in their lives.

IL discussions participants have with each other during the session unlock the thought blocks and make way for positive self-reflection.

Inchiesta elogiativa Rompighiaccio

I rompighiaccio hanno un ruolo fondamentale nel garantire il successo degli interventi di intelligenza artificiale.

ILy are simple, catchy, and relevant tasks that the facilitators introduce in the group session to promote appreciative inquiry in the group (Silberman, 2011).

Hogan (2005) ha sottolineato che i rompighiaccio svolgono un ruolo predominante in un'indagine apprezzativa da parte di:

• Rendere i partecipanti abituati e ben adattati tra loro.
• Creare spazio per una comunicazione aperta e pari responsabilità tra tutti i membri dell’organizzazione.
• Promuovere relazioni interpersonali positive sul posto di lavoro.

I rompighiaccio sono per lo più praticati in gruppi, dove molti individui lavorano insieme. Tuckman (1965) afferma che esistono quattro fasi di sviluppo del gruppo, vale a dire:

• IL Forming Stage – wQui members come together and create the team.
• IL Storming Stage – when they discuss and explore the group goals and the means to achieve them.
• IL Norming Stage – wQui the rules and group standards come into the picture.
• IL Performing Stage – wQui the group members embark on executing the plans and achieving the targets.

Secondo Tuckman, i rompighiaccio funzionano meglio quando vengono utilizzati nelle prime fasi di sviluppo del gruppo (cioè nelle fasi di formazione e assalto).

Presentarli prima garantisce meno ansia da prestazione nei partecipanti e più entusiasmo nel far parte del team che si esibisce. E una volta che i membri acquisiscono familiarità con i rompighiaccio, possono usarli ripetutamente per infondere energia a diversi livelli delle sessioni di intelligenza artificiale (Chlup

Tipi di rompighiaccio IA

ILre are three broad categories of icebreakers in appreciative inquiry.

1. I rompighiaccio solo per divertimento

ILse make participants comfortable and provide an initial energy boost to know and communicate with each other.

2. I rompighiaccio introduttivi

Gli Icebreaker introduttivi rendono i partecipanti familiari a nuovi argomenti, a nuovi programmi di gruppo e anche a nuovi membri del gruppo. Possono essere divertenti e informali, ma di solito mirano a raggiungere un obiettivo di gruppo.

3. I rompighiaccio basati sugli argomenti

ILy are more specific, detailed, and focus on the ultimate goal of the session.

ILre is a vast range of icebreakers to choose from. While some of them are more suited to organizational contexts, other icebreakers may be more relevant for educational institutions, or counseling and rehabilitation purposes.

Ecco tre rompighiaccio riconoscenti che sono più generalizzati e possono essere incorporati nell'intelligenza artificiale in diversi ambiti:

io. Amici davvero Icebreaker

Friends infatti è un rompighiaccio introduttivo che aiuta le persone a conoscersi in un gruppo. Utilizza biglietti da visita fisici che rendono l'attività più divertente e piacevole e adatta anche all'uso con i bambini.

IL job is to write their names on the name cards and stand in a circle with the facilitator in the middle. IL facilitator would then call out statements, and those for whom the statements hold true will go and stand with each other, maintaining the circle.

In ogni round, la persona o le persone dispari si posizionavano al centro del ring e pronunciavano ad alta voce le dichiarazioni successive. I commenti sono solitamente semplici e facili, ad esempio: “amici che hanno animali domestici in casa”, “amici che sono dormiglioni”, “amici che amano il cioccolato”, ecc.

IL game is an excellent way for participants to know each other, participate in a group task, and realize that they have something in common, which makes the bonding easier.

ii. Rompighiaccio AI narrativo

Le tecniche di narrazione sono molto comuni per rompere il ghiaccio dell’IA. Sono flessibili, non richiedono accordi speciali per l’amministrazione e aiutano le persone a esprimere i propri pensieri e le proprie emozioni.

IL task involves allowing some time (usually 2-3 minutes) to each group member to share one story with the group. IL stories can be personal experiences, or the facilitator can provide cues such as ‘a story about the best manager you have worked with so far’, ‘ a story about your biggest professional achievement and why you think you could attain it.’

IL only rule of this icebreaker is that the story participants choose must have some value and a positive note in it. Storytelling sessions usually take longer as tQui are many individuals involved, and each person gets a fair chance to tell their story.

Una volta condivise tutte le storie, il responsabile della sessione riepiloga gli elementi critici di ciascuna storia e discute come il gruppo può utilizzarli a fini di apprendimento.

iii. Rompighiaccio basati sulla forza

I rompighiaccio basati sulla forza combinano creatività e immagini positive nel team per ottenere i risultati desiderati. I rompighiaccio basati sulla forza sono un fenomeno recente emerso come parte di un esperimento per esplorare come l’apprendimento e l’indagine valorizzativa possano aiutare i programmi di formazione e orientamento.

I ricercatori che promuovono queste strategie più intellettuali e individualizzate sostengono che se i rompighiaccio possono sviluppare punti di forza e potenzialità individuali, possono essere più utili dei tradizionali rompighiaccio IA.

Indubbiamente, l’approccio basato sulla forza ha dato una nuova dimensione all’applicazione dei rompighiaccio basati sull’intelligenza artificiale, ma è ancora oggetto di studio se possano prendere il posto degli interventi convenzionali.

Se questo è qualcosa che vale la pena considerare per la tua prossima sessione di intelligenza artificiale, dai un'occhiata a questo articolo sulla terapia basata sui punti di forza per trovare idee.

4 fogli di lavoro AI (incl. PDF)

Utilizza questi fogli di lavoro per garantire che l'indagine valorizzativa sia implementata nel tuo spazio di lavoro.

1. Foglio di lavoro per richieste di apprezzamento per uso personale e organizzativo

Un breve e diretto foglio di lavoro per tracciare le quattro D dell’indagine valorizzativa. Questo foglio di lavoro è l'opzione perfetta per l'autoesplorazione e l'introspezione di dove siamo e di come possiamo raggiungere la destinazione finale. Incoraggia la riflessione sull’essere più rispettosi e rispettosi di noi stessi e degli altri.

IL task is self-directed, comes in a two-page form, and works equally well as a personal or group AI intervention.

2. Foglio di lavoro per la richiesta di apprezzamento tramite l'attivazione del cambiamento

Se stai cercando di avviare un programma di intelligenza artificiale sul posto di lavoro e ti aspetti che molte persone siano potenziali partecipanti al programma, allora questo potrebbe essere un punto di riferimento per te.

L'attivazione del cambiamento è un risorsa in linea che lo ha ordinato per persone e organizzazioni che utilizzano e promuovono l'indagine riconoscente, e i loro fogli di lavoro e manuali sono fantastici da avere nella raccolta per un programma di intelligenza artificiale di successo.

3. Quaderno di esercizi per l'indagine apprezzativa per i bambini

Questo set of foglio di lavoros ed esercizi è stato utilizzato in un programma scolastico a Houston, in Texas, e contiene contenuti preziosi per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale nei bambini in età scolare.

IL workbook includes simple illustrations of the 4D cycle of appreciative inquiry, followed by tasks for self-reflection, positivity, and self-expression. It is undoubtedly a powerful resource to help kids understand and explore success through an appreciative inquiry from the very beginning of their lives.

4. Quiz di indagine elogiativa

IL Quiz sull'intelligenza artificiale è un breve esercizio incentrato sullo sviluppo dell'applicazione della conoscenza, sullo scambio di informazioni e sulla comprensione della lettura. Il test consiste in domande a scelta multipla sulla base di un'indagine apprezzativa ed è facilmente attribuibile.

IL quiz is suitable as a follow-up measure for participants of an AI program to ensure they have internalized the concept and are ready to use them in their personal and professional lives.

Sondaggio di indagine elogiativa

Il dottor David Cooperrider, il fondatore della metodologia AI, ha menzionato l'indagine sull'apprezzamento nelle sue pubblicazioni di ricerca e nei libri di indagine apprezzativa. Il sondaggio ha guadagnato un'enorme popolarità ed è stato successivamente utilizzato in diversi contesti professionali per introdurre il concetto di intelligenza artificiale ai dipendenti.

Il dottor Cooperrider lo ha notato per la prima volta all'incontro annuale dell'ONL (Organizzazione degli infermieri leader del Massachusetts), nel 2014, e in precedenza lo ha utilizzato come parte delle certificazioni AI che ha fornito ai professionisti.

IL survey is now used in healthcare, educational, and organizational sectors and offers comprehensive knowledge and suggestions of how appreciative the respondents are, and how they can be trained to enhance their AI skills.

Altre risorse

ILre are no limits to the ways we can embrace and apply AI in our lives. Whether we practice them individually or enjoy its benefits from the group activities, the result of using AI is nothing but heightened motivation and achievement.

Abbiamo già visto alcuni esercizi e giochi nelle sezioni precedenti, ed ecco alcune altre ricchezze sull'indagine apprezzativa per far girare la palla.

Indagine di apprezzamento nella vita organizzativa di David L. Cooperrider e Suresh Srivastva – a PDF .

L’indagine valorizzativa e il potere della domanda positiva di Ludema, Cooperrider e Barrett – a PDF .

Un messaggio da portare a casa

John Lubbock ha detto: Ciò che vediamo dipende principalmente da ciò che cerchiamo .

L’indagine valorizzativa riguarda la scoperta delle cause profonde del successo piuttosto che l’esplorazione delle cause del fallimento. Costruisce il potere di creare il nostro mondo con le domande che poniamo e il modo in cui applichiamo le soluzioni nelle nostre vite.

In poche parole, l’intelligenza artificiale richiede uno spostamento positivo di energia dalla riparazione del vecchio alla creazione di qualcosa di nuovo. Ci consente di scoprire i nostri punti di forza, riconoscere gli sforzi degli altri e costruire lo spirito per spremere l'innovazione con i sogni. E come sappiamo, Le azioni positive, combinate con il pensiero positivo, portano al successo (Shiv Khera).

Ci auguriamo che ti sia piaciuto leggere questo articolo. Non dimenticare di uporabnapsihologija.com.